Agregando Valor a Través de la Analítica – De Datos Aislados a Decisiones Estratégicas

La imagen actual del mundo empresarial es clara y, a la vez, impactante: altos ejecutivos de organizaciones líderes leen noticias que parecen salidas del futuro. Un agente inmobiliario impulsado por inteligencia artificial generó Leads que permitieron vender propiedades por USD 100 millones en Portugal. Google DeepMind anunció recientemente el descubrimiento de miles de materiales nuevos en tiempo récord. OpenAI planea ofrecer agentes con capacidades nivel PhD por USD 20,000 al mes. Frente a estas realidades, muchos empresarios se cuestionan si podrán adaptarse a esta nueva era o si, lamentablemente, ya es demasiado tarde. Especialmente al observar hacia adentro y descubrir procesos lentos y repetitivos, datos dispersos en múltiples planillas de cálculo y decisiones que parecen llegar siempre tarde. 

Por otro lado, todavía existen empresarios escépticos, aquellos que consideran que la inteligencia artificial y la analítica avanzada son modas pasajeras que eventualmente desaparecerán, devolviendo las empresas a métodos tradicionales. Sin embargo, la realidad indica todo lo contrario, McKinsey indica que el uso de IA a nivel corporativo se ha duplicado en los últimos diez meses. Estamos frente a uno de los procesos de transformación empresarial más importantes de la historia, si no el más grande hasta ahora.  

Sin embargo, hay buenas noticias: las barreras para ponerse al día nunca han sido tan bajas como ahora. El poder de cómputo requerido hasta hace pocos años solo estaba al alcance de grandes empresas debido a sus altos costos, hoy es ampliamente accesible gracias al cloud computing. Por otro lado, los algoritmos de inteligencia artificial se han popularizado en numerosas áreas, convirtiéndose en herramientas transversales aplicables a todo tipo de empresas. El impacto es claro, según un informe de Bain & Company, la implementación estratégica de la automatización y la inteligencia artificial (IA) ha permitido a las empresas reducir costos hasta en un 30% en diversas áreas operativas. La clave está en tener claridad sobre dónde estás parado actualmente y cuál es el camino por recorrer. Como toda transformación significativa, requerirá esfuerzo, compromiso y decisión. Pero los beneficios de transitar este camino serán enormes, mientras que el costo de quedarse atrás podría resultar demasiado alto 

Analítica e IA, dimensiones distintas los datos. 

Vivimos en una época donde abundan los datos, pero escasea la claridad estratégica para utilizarlos eficazmente. Sistemas robustos generan información constante, pero su aprovechamiento queda limitado por procesos manuales o informes desactualizados. Esta desconexión genera frustración y limita severamente la capacidad competitiva. 

Sin embargo, cada dato aislado, cada proceso repetitivo, esconde una historia que puede transformarse en una ventaja estratégica. No se trata solo de acumular información, sino de entenderla y convertirla en decisiones efectivas. Como bien dice una conocida frase en el ámbito empresarial: "Lo único peor que tomar decisiones de forma instintiva es tomarlas con datos incorrectos".  

Saber dónde estás parado: Evaluando tu Madurez Analítica 

Si te identificas con la situación anterior, lo primero es saber claramente dónde te encuentras hoy. La mayoría de las empresas pequeñas, medianas y grandes –incluso aquellas con plataformas robustas como SAP u Oracle– se enfrentan al desafío de transformar datos fragmentados en insights útiles y estratégicos. En Merovingian Data aplicamos una metodología propia para evaluar la madurez analítica en cinco dimensiones fundamentales: calidad de los datos, gobernanza, arquitectura analítica, uso efectivo de los datos y aplicación real de inteligencia artificial. Esta evaluación reduce incertidumbres y establece claramente el camino hacia el objetivo deseado. Medir el nivel adecuado de madurez analítica es crucial. 

Las dimensiones clave para una arquitectura analítica moderna 

Para avanzar con seguridad y efectividad, debemos considerar cuatro dimensiones fundamentales: 

• Veracidad: Pasar de datos inconsistentes generados por procesos manuales a información sólida y confiable mediante metodologías automatizadas. 

• Volumen: Desarrollar capacidades escalables que permitan manejar eficientemente grandes cantidades de información, facilitando decisiones más precisas y estratégicas. 

• Variedad: Integrar distintas fuentes internas y externas en un entorno unificado, logrando así una visión integral y profunda del negocio. 

• Velocidad: Implementar soluciones que ofrezcan información inmediata y precisa, vital para tomar decisiones rápidas y efectivas. 

Al implementar estas cuatro dimensiones clave en una arquitectura analítica moderna, las empresas pueden transformar radicalmente sus procesos internos y la calidad de sus decisiones. Esta transformación no es teórica; los beneficios concretos se ven claramente reflejados en casos reales, como demuestran los siguientes ejemplos en diversas industrias 

En retail hemos ayudado a mejorar significativamente la planificación de ventas y producción en cadenas de restaurantes mediante el uso de datos históricos y algoritmos avanzados, lo que se traduce en reducción de incertidumbre, optimización de inventarios y satisfacción del cliente. 

En finanzas empresariales, hemos implementado dashboards dinámicos integrando automáticamente datos desde diversos sistemas internos, mostrando en tiempo real información financiera crítica como resultados operativos (P&L), flujo de caja y balances, facilitando así una gestión más rápida, precisa y confiable. 

A nivel de sector público, hemos asistido a gobiernos locales en la creación de datalakes mediante una arquitectura de datos moderna, integrando fuentes heterogéneas (salud, seguridad, desarrollo urbano, servicios, etc.) en entornos escalables y gobernados como Databricks. Este enfoque no solo permitió habilitar el entrecruzamiento de datos y el desarrollo de analítica avanzada, sino que dejó sentadas las bases técnicas y estructurales para la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa y modelos de machine learning, alineando la infraestructura municipal con los estándares más avanzados del ecosistema digital. 

La decisión es tuya: Un futuro inevitable 

La analítica avanzada y la IA no son una moda pasajera; es un cambio irreversible. Las empresas que decidan abrazar este proceso de transformación estarán en condiciones de competir efectivamente en el futuro cercano. Quienes lo posterguen o lo ignoren podrían enfrentar riesgos cada vez más difíciles de superar. 

La transformación puede parecer desafiante, pero si se realiza correctamente, valdrá cada esfuerzo invertido. Estamos para acompañarte en este camino. 

¿Cómo crees que la analítica avanzada podría transformar la toma de decisiones en tu empresa?